In onze moderne wereld met steeds meer onderlinge verbindingen, genereren bedrijfsassets enorm veel gegevens. Maar omdat deze data niet gestandaardiseerd is, wordt ze niet goed gebruikt, waardoor bedrijven opgescheept zitten met versnipperde data die ze niet efficiënt kunnen gebruiken.
De uitdaging van gefragmenteerde, niet-gestandaardiseerde machinedata:
- Beperkte zichtbaarheid: niet-gestandaardiseerde machinegegevens zijn moeilijker te vergelijken, wat leidt tot een minder holistisch beeld van de activiteiten van je vloot, waardoor het moeilijker is om operationele knelpunten te identificeren en de efficiëntie van je voertuigen en machines te verbeteren.
- Inefficiënte operaties: Gefragmenteerde datasystemen belemmeren de naadloze uitwisseling van informatie tussen verschillende afdelingen, wat leidt tot inefficiënte workflows, vertraagde reacties en hogere operationele kosten.
- Overbodige gegevens: Door het ontbreken van uitgebreide standaarden voor machinegegevens doen organisaties dubbel werk bij het verzamelen, valideren en analyseren van gegevens, waardoor kostbare tijd verloren gaat.
De kracht van gestandaardiseerde machinegegevens voor slimmere beslissingen:
- Verbeterde zichtbaarheid van gegevens: Biedt besluitvormers consistente en uitgebreide machinegegevens.
- Naadloze integratie: Naadloze uitwisseling van gegevens tussen belanghebbenden.
- Schaalbaarheid: Helpt bij de integratie van nieuwe technologie in systemen die innovaties bevorderen.
Hoe machinedatastandaarden bepalen:
- Gemeenschappelijke gegevens definiëren: Welke gegevens hebben je stakeholders nodig?
- Databeheer opzetten: Een bestuursorgaan oprichten voor naleving.
- Overname door de hele sector bevorderen: Praktijken bevorderen door onderricht en bewustwording.
